| materialien (atoms) | 53.294 aus 17 datenquellen |
|---|---|
| verfahren (efforts) | 354 nach DIN 8580 |
| sourcing-regionen (geo-polygone) | 846.085 |
| recipes (final products) | seed-phase, demos folgen |
| quelle | niceatoms postgres-datenbank, /niceatoms/atoms.geojson · /niceefforts/procedures.json · /niceorigins/recipes-index.geojson |
so sieht ein rezept im editor aus — drei knoten-typen, grüne kanten zwischen ihnen wie eine perlenkette: zwischen jedem material liegt mindestens ein verfahren, der rhythmus material-verfahren-material gibt der recipe ihren takt. hover über die karten — sie wechseln vom platzhalter zum konkreten beispiel.
nahrung, textil & haushaltswaren — überall dort wo konsument:innen seit jahren wissen wollen wo das material herkommt, aber meist im dunkeln tappen. hier sechs starter-rezepte zum öffnen, lernen, eigenes drüber-bauen.
eine recipe ist eine perlenkette aus drei knoten-typen, verbunden durch grüne kanten. material, verfahren, material, verfahren — bis am ende ein artefakt steht.
atome & efforts aus der bibliothek aufs canvas ziehen. 184 & 48 vorhandene knoten, suche nach name oder filter nach cluster.
knoten mit grünen edges verbinden. gerichteter acyclic graph: was füttert wen, in welcher reihenfolge. inspector zeigt qty, lieferant, notes.
origin-transparenz wird automatisch berechnet. exportieren als json oder schema.org/howto json-ld. teilen via url-hash, kein backend nötig.
jeder atom-knoten hat felder für lieferant, ort, zertifikat. der score zeigt prozentual wieviele dieser felder gepflegt sind — direkt im editor & auf jedem rezept-card sichtbar.
ein wikihow für design & services als atomarer knowledge-graph. jede recipe ist ein dag — daraus folgt automatisch: bewertbarkeit, rückführbarkeit, award-würdigkeit.
materialien-bibliothek mit qualitäts-fingerprint, herkunft & composite-membership.
verfahren-bibliothek mit eignungs-profil pro material & ressourcen-profil.
quantifizierte design-bibliothek — 318+ achsen, 100+ composites, fingerprint-vergleich.
recipe-graph & origins-transparenz. das tool das du gerade siehst.
jeder export im editor ist ein vollständiges json-ld-dokument. öffne es in jeder semantischen suche, jedem llm, jedem rdf-store.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "schneidebrett aus eiche",
"supply": [
{ "@type": "HowToSupply", "name": "eiche", "identifier": "niceatoms:wood-from-oak" },
{ "@type": "HowToSupply", "name": "flachs", "identifier": "niceatoms:flax" }
],
"step": [
{ "@type": "HowToStep", "name": "sägen", "identifier": "niceefforts:sawing" },
{ "@type": "HowToStep", "name": "trocknen" },
{ "@type": "HowToStep", "name": "ölen", "identifier": "niceefforts:oiling" }
],
"additionalProperty": { "originScore": 0.81 }
}
get /api/recipes/{slug} liefert json-ld direkt.holz aus dem schwarzwald wird zu brettern in oberitalien, kommt als möbel zurück. baumwolle aus indien wird in bangladesch zu garn, in portugal zu stoff, in berlin zu hemd. die welt liefert in stufen.
jede kanten-länge im rezept-graph ist ein co₂-fußabdruck. holz aus dem schwarzwald nach berlin per lkw spart gegen holz aus sibirien per containerschiff bis zu 80 % emissionen. lokales material macht nicht nur klimasinn — es macht die kette transparent, prüfbar, regional verankert.
niceorigins macht diese rechnung sichtbar. die karte zeigt, wo etwas herkommt. die kanten zeigen, wie weit es reist. der composite-score (kommt in phase 3) wird belohnen, was nahe bleibt.
weniger knoten zwischen wald und wohnzimmer. weniger umladung, weniger verpackung, weniger emissionen.
schreiner in der eifel statt anonymer fabrik in shenzhen. das geld bleibt vor ort, das wissen auch.
jeder atom-knoten trägt seine geo-signatur. kein greenwashing — eine kanten-länge ist eine kanten-länge.
wer weiß, wo das material herkommt, weiß auch, wer es ersetzen kann. herkunft ist die voraussetzung für kreislauf.